matlab使用opencv函数

在MATLAB中使用OpenCV函数需要用到OpenCV的编译库和MEX文件。以下是一些步骤：

1. 安装OpenCV。你可以从OpenCV官网下载并安装OpenCV。

2. 安装MEX文件。在MATLAB中使用OpenCV函数需要使用MEX文件来将C++代码编译成MATLAB可用的二进制文件。你可以从OpenCV的GitHub页面下载MEX文件。

3. 添加OpenCV的头文件和库文件路径。在MATLAB中添加OpenCV的头文件和库文件路径可以使用addpath函数。例如：

addpath('C:\opencv\build\include');
addpath('C:\opencv\build\x64\vc14\lib');

4. 编写MATLAB代码。你可以使用OpenCV的函数来处理图像和视频，例如：cv.imread、cv.imshow、cv.VideoWriter等等。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用OpenCV函数在MATLAB中读取、处理和显示图像：

% 添加OpenCV库文件路径
addpath('C:\opencv\build\include');
addpath('C:\opencv\build\x64\vc14\lib');

% 读取图像
img = cv.imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray = cv.cvtColor(img, 'RGB2GRAY');

% 显示图像
cv.imshow('Gray Image', gray);
cv.waitKey();

% 保存图像
cv.imwrite('gray_image.jpg', gray);

这个例子中，使用cv.imread函数读取图像，使用cv.cvtColor函数将图像转换为灰度图像，使用cv.imshow函数显示图像，使用cv.imwrite函数保存图像。