MATLAB线性拟合

MATLAB中进行线性拟合可以使用 `polyfit` 函数。该函数的语法如下：

p = polyfit(x, y, n)

其中，`x` 和 `y` 分别为待拟合的数据点的横坐标和纵坐标，`n` 为拟合的多项式次数。该函数返回一个长度为 `n+1` 的向量 `p`，其中存储了拟合多项式的系数。

例如，假设有下面的数据集：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 5, 4, 5];

我们可以使用 `polyfit` 进行线性拟合：

p = polyfit(x, y, 1);

其中，`1` 表示拟合一次多项式（即线性拟合）。函数返回的 `p` 向量中，第一个元素为拟合多项式的斜率，第二个元素为截距，即：

p = [0.5, 2.6];

我们可以用这个多项式来绘制拟合直线：

plot(x, y, 'o', x, polyval(p, x), '-')

其中，`polyval` 函数可以用来计算多项式在指定点的值。