python语言写一个代码，基于StatsModels库对文件名为1的表格数据中 的第二列进行滑动T检验，窗口为5，步长为2，然后将结果保存在一个新的表格中

以下是一个可能的实现：

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# 读取数据
data = pd.read_csv('1.csv')

# 滑动T检验
window_size = 5
step_size = 2
results = []
for i in range(0, len(data)-window_size+1, step_size):
    sample = data.iloc[i:i+window_size, 1]
    t_statistic, p_value, _ = sm.stats.ttest_ind(sample, data.iloc[:, 1])
    results.append({'start_index': i, 'end_index': i+window_size-1, 't_statistic': t_statistic, 'p_value': p_value})

# 保存结果
result_df = pd.DataFrame(results)
result_df.to_csv('result.csv', index=False)

这个代码假设你的数据文件名为 `1.csv`，第二列数据的索引为 1。你需要将这些值替换为你实际的情况。这个代码使用了 `pandas` 库来读取和保存数据，并使用了 `statsmodels` 库进行滑动T检验。结果保存在一个新的文件中，名为 `result.csv`。