RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x60 and 1000x10)

这个错误提示是因为两个矩阵的维度不匹配，无法进行矩阵乘法操作。在矩阵乘法操作中，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数，才能进行矩阵乘法操作。

示例代码如下：

import torch

# 定义矩阵
mat1 = torch.randn(64, 60)
mat2 = torch.randn(1000, 10)

# 进行矩阵乘法
mat3 = torch.matmul(mat1, mat2)

# 输出结果
print(mat3.shape)

在上面的代码中，我们定义了两个矩阵`mat1`和`mat2`，分别为(64, 60)和(1000, 10)的矩阵。我们使用`torch.matmul()`函数进行矩阵乘法操作，得到的结果矩阵`mat3`为(64, 10)的矩阵。如果两个矩阵的维度不满足矩阵乘法的要求，则会抛出`RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied`异常。

相关问题

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x120 and 50x10).

这个错误通常是由于矩阵乘法中两个矩阵的维度不匹配导致的。具体来说，在这个错误中，矩阵`mat1`的形状为`(64, 120)`，矩阵`mat2`的形状为`(50, 10)`，它们的乘积无法计算，因为`mat1`矩阵的列数（`120`）和`mat2`矩阵的行数（`50`）不相等。

要解决这个问题，我们需要检查矩阵乘法运算的两个矩阵的维度是否匹配。如果维度不匹配，我们需要手动调整这些矩阵的形状，使它们的乘积可以被计算。

在这个具体的错误中，我们需要检查当前模型中哪些部分的形状与期望的形状不匹配，然后手动调整这些部分的形状，使其与期望的形状一致。

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x1024 and 256x10)

这个错误表示矩阵mat1和mat2的形状不能相乘。具体而言，在这个例子中，mat1的形状是64x1024，mat2的形状是256x10。根据矩阵相乘的规则，两个矩阵可以相乘的条件是mat1的列数等于mat2的行数。但是在这个例子中，1024不等于256，所以无法相乘。

解决这个错误的方法包括：
1. 检查前面层的输出矩阵大小，确保与相应的全连接层的输入矩阵大小匹配。
2. 检查网络架构，确保在全连接层之前进行必要的维度变换，以保证输入矩阵的形状与全连接层的期望形状匹配。

例如，可以使用以下方法之一来解决这个问题：
- 方法一：使用`x.view(-1, 7 * 7 * 1024)`来进行维度变换，确保输入矩阵的形状与全连接层的期望形状匹配。
- 方法二：使用`x = torch.flatten(x, 1)`将输入矩阵拉成二维向量`[batch_size, size]`，以满足全连接层的输入要求。

请注意，具体使用哪种方法取决于你的网络架构和输入矩阵的形状。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1024x1 and 1024x3)](https://blog.csdn.net/excelNo1/article/details/124399811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [解决：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8x256 and 8x256)维度不匹配问题](https://blog.csdn.net/qq_39324954/article/details/128077195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]