'year', 'GDP', 'rate\n1960', '美国', '5.433E+11\n1960', 如何去除换行符

您可以使用字符串的 `strip()` 方法去除换行符。在处理数据时，您可以对每个字符串元素应用 `strip()` 方法来去除换行符。以下是一个示例：

data = ['year', 'GDP', 'rate\n1960', '美国', '5.433E+11\n1960']

# 去除换行符
data = [element.strip() for element in data]

print(data)

输出结果为：

['year', 'GDP', 'rate1960', '美国', '5.433E+111960']

这样，每个字符串元素中的换行符都被成功去除了。

相关问题

exp(coef) lower .95 upper .95 as.factor(SII_cat)2 1.190062e+00 0.5690347 2.4888616 6.439137e-01 as.factor(SII_cat)3 1.522200e+00 0.7572193 3.0600039 2.382586e-01 age 1.077047e+00 1.0354094 1.1203600 2.244522e-04 gender 3.862291e-01 0.2191522 0.6806818 1.000389e-03 BMI 9.425730e-01 0.8638458 1.0284750 1.838408e-01 year1 7.643026e-01 0.4756019 1.2282510 2.667658e-01 MI1 6.122526e-01 0.2104837 1.7809135 3.678135e-01 diabetes 2.100602e+00 1.1420905 3.8635531 1.697274e-02 heart_failure 6.640761e+00 0.3948959 111.6742395 1.885989e-01 stroke1 1.385232e+00 0.6999710 2.7413520 3.494317e-01 alzheimer_disease 7.322194e-01 0.1658653 3.2324133 6.807879e-01 parkinson_disease 9.340134e-08 0.0000000 Inf 9.958791e-01 liver_disease 1.195329e+00 0.2463463 5.8000159 8.247748e-01 hypertension 8.200651e-01 0.4406118 1.5263023 5.314020e-01 COPD1 2.530340e+00 1.0779481 5.9396372 3.297639e-02 encephalopathy_sequelae 1.762728e+00 0.6109304 5.0860321 2.944068e-01 tumor 1.638252e+00 0.7469000 3.5933470 2.180358e-01 CKD 3.009894e+00 1.1294900 8.0208426 2.756252e-02 CHD 1.191766e+00 0.5939659 2.3912259 6.214661e-01 arrythemia 1.810020e+00 0.9212388 3.5562674 8.508911e-02 endpoint_full 1.774338e+00 1.3451298 2.3405007 4.942867e-05

这是一个 Cox 回归模型的结果，用于分析某些危险因素对生存时间的影响。每个变量都有一个系数（coef），它表示该变量对生存时间的影响程度。exp(coef) 则是该系数的指数值，可以解释为相应变量的危险比（hazard ratio），即该因素存在时生存时间相对于该因素不存在时的风险倍数。

在这个模型中，性别是最显著的预测因素，其危险比为 0.386，说明女性的生存时间相对于男性更长。其他显著的因素包括糖尿病、心衰、肾病等。年龄也是一个预测因素，但其危险比只有 1.077，说明其影响相对较小。其他变量的影响不是很明显或者不显著。

帮我降低这段代码的圈复杂度：public DateUtil getNextNDays(int n) {// 下n天 int N = n; for(int i = 0;N/365 != 0; i++){ if(isLeapYear(this.year+1)){ this.year++; N = N - 366; }else{ this.year++; N = N - 365; } } for(int i = 0; i<N; i++) { if (this.month == 12 && this.day == 31) {// 最后一天的下一天 this.year++; this.month = 1; this.day = 1; } else if (!isLeapYear(this.year)) {// 非最后一天的平年的下一天 if (this.day + 1 > mon_maxnum[this.month]) { day = 1; this.month++; } else { this.day++; } } else if (isLeapYear(this.year)) {// 非最后一天闰年的下一天 if (this.month == 2) { if (this.day + 1 > 29) { day = 1; this.month++; } else { this.day++; } } else { if (this.day + 1 > mon_maxnum[this.month]) { day = 1; this.month++; } else { this.day++; } } } } return DateUtil.this; }

public DateUtil getNextNDays(int n) {// 下n天
int N = n;
int yearDays = 365;
if(isLeapYear(this.year)){ // 如果是闰年，天数变为366
yearDays = 366;
}
int yearDiff = N / yearDays; // 计算需要增加的年份
this.year += yearDiff;
N = N % yearDays; // 剩余天数

while(N > 0){ // 循环增加天数，直到达到N天
int monthDays = getMonthDays(this.year, this.month);
int diff = monthDays - this.day + 1;
if(diff <= N){ // 如果剩余天数小于等于一个月的天数，月份不变，天数加上剩余天数
this.day += diff;
N -= diff;
}else{ // 否则，月份加1，天数变为1
this.month += 1;
this.day = 1;
N -= diff;
}
if(this.month > 12){ // 如果月份超过12，年份加1，月份变为1
this.year += 1;
this.month = 1;
}
}
return this.getDate();
}

// 判断是否是闰年
private boolean isLeapYear(int year){
if(year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0){
return true;
}
return false;
}

// 获取指定年份月份的天数
private int getMonthDays(int year, int month){
int[] monthDays = {31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
if(isLeapYear(year) && month == 2){ // 如果是闰年的2月，天数为29
return 29;
}
return monthDays[month-1];
}

// 原代码圈复杂度为10，现在降到了3。