matlab tspga
时间: 2023-10-19 14:25:52 浏览: 45
MATLAB中的TSPGA是一个用于解决旅行商问题的遗传算法。在程序中,通过交叉算子操作对染色体进行交叉运算,以避免路径中出现重复经过一个城市的情况。具体操作是随机选取两个父代染色体和两个切点,然后利用这些信息对基因序列进行交叉操作。交叉操作结果中的重复元素会被删除,从而得到新的染色体。在MATLAB程序中,使用randi([1 SizeScale], 2, 1)生成2*1的矩阵来随机选择父代染色体和切点。然后使用自定义子函数eliminate去除交叉操作结果中的重复元素。
在TSPGA中,首先需要计算每两个城市之间的距离,并将其存储在距离矩阵DistMatrix中。然后,通过迭代计算每条路径的里程,并根据里程计算适应度值。使用for循环遍历矩阵Road中的所有路径,并通过另一个for循环将每一路径中相邻两个城市之间的距离累加,得到每条路径的里程,存储在矩阵Dist中。根据每条路径的里程,可以计算适应度值,将最短路径的里程及对应的路径序号存储为MinRoad和A。最后,调用前面编写的函数fitness计算每条路径的适应度值,并将其存储在矩阵fitmatrix中。
综上所述,MATLAB中的TSPGA是一个使用遗传算法解决旅行商问题的程序,其中包括交叉算子操作和计算路径的里程和适应度值的步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB--基于遗传算法的旅行商问题(TSP问题)实现](https://blog.csdn.net/woai210shiyanshi/article/details/104469854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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