jupyter notebook怎么使用双层环形图

Jupyter Notebook 要创建双层环形图（也称为太阳图或层次环形图），通常使用matplotlib库中的`sunflowerplot`函数，但这在官方库中并不直接支持，需要借助第三方库如`hivemind`或`snsarviz`。这里以`snsarviz`为例，因为它结合了seaborn的美观和arviz的数据处理功能。

首先，你需要安装`snsarviz`和`numpy`：

pip install snsarviz numpy

然后，你可以按照以下步骤创建双层环形图：

1. 导入必要的库：

import seaborn as sns
from arviz import Dataset
import numpy as np

2. 创建示例数据，假设你有两组分类数据，比如两个国家的城市分布：

# 假设data是一个包含城市名称和两个类别数据的DataFrame
data = {
    'city': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
    'category_1': [0, 1, 0, 1, 0, 1],
    'category_2': [1, 0, 1, 0, 1, 0]
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用`snsarviz.sunflowerplot`绘制双层环形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 将DataFrame转换为Arviz样式的数据结构
df = az.from_pandas(df, var_names=['category_1', 'category_2'])

# 创建双层环形图
g = sns.arviz.sunflowerplot(
    df,
    kind='cat',
    var_names=['category_1', 'category_2'],
    row=['city'],
    plot_kwargs=dict(alpha=.7),
    textsize=8,
)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，`row`参数用于指定行级别的分组，每个城市作为一个单独的环。