关联矩阵求事故树最小径集的算法matlab

求事故树最小径集的算法可以使用关联矩阵来实现。以下是一个用MATLAB实现的示例代码：

function [min_path_set, min_path_length] = min_path_set_using_adj_matrix(adj_matrix, start_node, end_node)
% adj_matrix: 关联矩阵
% start_node: 起始节点
% end_node: 终止节点
% min_path_set: 最小径集合
% min_path_length: 最小径长度

% 通过搜索算法找到最短路径
[~, path, path_length] = graphshortestpath(sparse(adj_matrix), start_node, end_node);

% 初始化最小径集合为最短路径
min_path_set = path;
min_path_length = path_length;

% 对于每条边，去掉该边后再次求最短路径
[num_rows, num_cols] = size(adj_matrix);
for i = 1:num_rows
    for j = 1:num_cols
        if adj_matrix(i,j) == 1
            adj_matrix(i,j) = 0; % 去掉该边
            [~, path, path_length] = graphshortestpath(sparse(adj_matrix), start_node, end_node);
            if path_length < min_path_length % 如果新路径更短，则更新最小径集合
                min_path_set = path;
                min_path_length = path_length;
            end
            adj_matrix(i,j) = 1; % 恢复该边
        end
    end
end

在该代码中，我们首先使用MATLAB自带的`graphshortestpath`函数找到最短路径。然后，对于每条边，我们都去掉该边，再次求最短路径。如果新路径更短，则更新最小径集合。最后返回最小径集合和最小径长度。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。