seaborn库中调节中文

要在seaborn中使用中文，需要以下步骤：

1. 安装中文字体

你需要先安装中文字体，例如SimHei、WenQuanYi等。在Ubuntu系统中，可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install fonts-wqy-zenhei

2. 设置中文字体

在代码中，可以使用`font.family`参数设置中文字体。例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(font='SimHei')  # 设置中文字体
data = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=data)
plt.show()

这样就可以在seaborn图中显示中文了。

相关问题

python中seaborn库的作用

Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库，用于创建各种类型的统计图形，包括热力图、散点图、折线图等。Seaborn库的主要目的是为了数据可视化和数据探索。

Seaborn库的作用主要有以下几个方面：

1. 可视化分布数据。Seaborn库提供了许多绘制分布数据图形的函数，如直方图、密度图和小提琴图等。

2. 可视化关系数据。Seaborn库提供了许多绘制关系数据图形的函数，如散点图、线性回归图和热力图等。

3. 可视化分类数据。Seaborn库提供了许多绘制分类数据图形的函数，如条形图、点图和箱线图等。

4. 改善matplotlib的默认图形。Seaborn库可以帮助我们改善matplotlib的默认图形，使得绘制的图形更加美观和易读。

总之，Seaborn库是一个非常强大的数据可视化库，可以帮助我们更好地理解数据并进行数据探索。

Python中seaborn库的作用

Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库，用于创建各种类型的统计图形，包括热力图、散点图、折线图等。Seaborn库的主要目的是为了数据可视化和数据探索。

Seaborn库的作用主要有以下几个方面：

1. 可视化分布数据。Seaborn库提供了许多绘制分布数据图形的函数，如直方图、密度图和小提琴图等。

2. 可视化关系数据。Seaborn库提供了许多绘制关系数据图形的函数，如散点图、线性回归图和热力图等。

3. 可视化分类数据。Seaborn库提供了许多绘制分类数据图形的函数，如条形图、点图和箱线图等。

4. 改善matplotlib的默认图形。Seaborn库可以帮助我们改善matplotlib的默认图形，使得绘制的图形更加美观和易读。

总之，Seaborn库是一个非常强大的数据可视化库，可以帮助我们更好地理解数据并进行数据探索。