要求：分析该城市中每个区域的污染情况 输入：一个输入文本文件含有该城市不同区域每天的PM10数据 例如：Luoyang,zone1,2021-01-01,20.5 Luoyang,zone2,2021-01-01,30.1 Luoyang,zone1,2021-01-02,60.2 Luoyang,zone2,2021-01-02,20.4 Luoyang,zone1,2021-01-03,55.5 Luoyang,zone2,2021-01-03,52.5 输出：显示每个区域PM10超过50ug/m3的天数 例如：（zone1,2） (zone2,1)

好的，我明白了你的问题。这是一个非常典型的数据分析问题，可以通过编写Python脚本来实现。你可以按照以下步骤来完成该任务：

1. 读取输入文件中的数据，将其存储在一个列表中。

2. 对于每个区域，统计超过50ug/m3的天数。

3. 将结果输出，可以按照区域名称的字母顺序排序。

以下是一个可能的Python实现：

# 读取输入文件
with open('input.txt') as f:
    data = f.readlines()

# 统计每个区域超过50ug/m3的天数
stats = {}
for line in data:
    city, zone, date, pm10 = line.strip().split(',')
    pm10 = float(pm10)
    if zone not in stats:
        stats[zone] = 0
    if pm10 > 50:
        stats[zone] += 1

# 输出结果
for zone in sorted(stats.keys()):
    print(f'({zone},{stats[zone]})')

你可以将输入数据保存在名为"input.txt"的文件中，并将上述代码保存在名为"pollution.py"的文件中。然后在终端中执行以下命令：

python pollution.py

程序将输出每个区域超过50ug/m3的天数。