写一个C语言 伽马校正,伽马值为0.1的代码
时间: 2023-05-11 21:06:33 浏览: 316
以下是伽马校正,伽马值为0.1的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main() {
float gamma = 0.1;
float input = 0.5;
float output = pow(input, gamma);
printf("伽马校正后的值为:%f", output);
return 0;
}
```
这段代码将输入值0.5进行伽马校正,伽马值为0.1,输出结果为0.933032。
相关问题
用c语言写一段代码将raw12转为rgb
下面是一个简单的C语言代码示例,演示如何将raw12格式的图像数据转换为RGB图像数据。需要的话,你可以根据实际情况进行修改和优化。
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
#include <math.h>
#define WIDTH 640
#define HEIGHT 480
// 假设raw12数据存储在一个16位的uint16_t数组中
uint16_t raw_data[WIDTH * HEIGHT];
// 定义RGB图像数据存储的数组
uint8_t rgb_data[WIDTH * HEIGHT * 3];
// 解压raw12数据并进行白平衡和色彩校正
void demosaic() {
int i, j;
const float gamma = 2.2;
for (i = 0; i < HEIGHT; i++) {
for (j = 0; j < WIDTH; j++) {
uint16_t raw = raw_data[i * WIDTH + j];
uint16_t low_bits = raw & 0xfff;
uint16_t high_bits = raw >> 12;
uint8_t red = high_bits * 2;
uint8_t green1 = high_bits;
uint8_t green2 = low_bits & 0xff;
uint8_t blue = low_bits >> 4;
uint16_t green = (green1 << 4) | green2;
float r = powf((float)red / 4095.0f, gamma) * 255.0f;
float g = powf((float)green / 4095.0f, gamma) * 255.0f;
float b = powf((float)blue / 4095.0f, gamma) * 255.0f;
rgb_data[(i * WIDTH + j) * 3] = (uint8_t)r;
rgb_data[(i * WIDTH + j) * 3 + 1] = (uint8_t)g;
rgb_data[(i * WIDTH + j) * 3 + 2] = (uint8_t)b;
}
}
}
int main() {
// 在这里读取raw12数据...
// ...
// 进行demosaic处理
demosaic();
// 在这里显示RGB图像或保存为文件...
// ...
return 0;
}
```
需要注意的是,这段代码只是一个简单的示例,实际应用中需要考虑更多的细节和优化。比如,对于不同的相机,可能需要不同的白平衡和色彩校正参数;伽马校正的参数也可能需要根据实际情况进行调整。同时,为了提高效率,可能需要采用SIMD指令等方法进行优化。
gamma矫正 c语言实现
### C语言实现伽玛校正
在C语言中,可以按照以下方式实现伽玛校正。此过程涉及对图像的每个像素执行非线性变换以调整其亮度[^1]。
#### 准备工作
为了处理JPEG文件,在C语言环境中通常会依赖于独立JPEG小组(IJG)提供的库来进行解码和编码操作。这些工具能够帮助开发者正确解析存储在JPEG文件内的伽马值,并将其视为sRGB色彩空间下的数值[^2]。
#### 代码示例:伽玛校正函数
下面是一个简单的C语言程序片段,展示了如何针对单通道灰度图实施基本的伽玛校正:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
// 定义伽玛值
#define GAMMA_VALUE 2.2f
void apply_gamma_correction(unsigned char* image_data, int width, int height){
float gamma = 1 / GAMMA_VALUE;
for(int i=0; i<width*height; ++i){
// 将8位整数范围映射到浮点数区间[0,1]
float normalized_pixel_value = image_data[i]/255.0f;
// 应用伽玛矫正公式 V_out = V_in^(1/γ)
float corrected_value = pow(normalized_pixel_value, gamma);
// 映射回原始数据类型
image_data[i] = (unsigned char)(corrected_value * 255);
}
}
```
该函数接收指向图片缓冲区的指针以及宽度高度参数作为输入,遍历每一个像素位置上的强度值完成转换后再存入原数组内。注意这里假设传入的数据是以连续的一维形式表示二维矩阵结构;对于彩色图像,则需分别对R,G,B三个分量重复上述流程。
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