计算机视觉 模型 学习 推理 答案

你的问题不太清晰，我不确定你想要什么答案。如果你想知道计算机视觉模型是如何进行学习和推理的，那么可以简单地说，计算机视觉模型是通过对大量图像数据进行训练，从而学习到了从图像中提取特征的方法。在实际应用中，模型会将新的图像输入进行推理，识别出其中的物体、场景等信息。常见的计算机视觉模型包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。