请编写一个代码，用于对csv文件中第三列第306950:386770行进行快速傅里叶变换，生成变换后的频谱图并保存为png文件，计算并打印出频率为21.484*0.5的幅值，采样频率为21.484

以下是一个可能的Python代码实现：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv', header=None, usecols=[2], skiprows=306949, nrows=79922)

# 对数据进行快速傅里叶变换
fft_data = np.fft.fft(data.values.flatten())

# 计算频率
freq = np.fft.fftfreq(len(data)) * 21.484

# 绘制频谱图
plt.plot(freq, np.abs(fft_data))
plt.xlim(0, 10)
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.savefig('output.png')

# 计算幅值
idx = np.argmin(np.abs(freq - 21.484 * 0.5))
print('Amplitude at 21.484*0.5:', np.abs(fft_data[idx]))

在这个代码中，我们首先使用 Pandas 库读取 CSV 文件并选取第三列第306950到386770行的数据。然后，我们使用 NumPy 库中的 `fft` 函数对数据进行快速傅里叶变换，并计算出频率。接着，我们使用 Matplotlib 库绘制频谱图，并将其保存为 PNG 文件。最后，我们使用 NumPy 库计算幅值，并将其打印出来。注意，我们使用 `np.argmin` 函数来寻找离21.484*0.5最近的频率点的索引。