torch.mean()具体是怎么操作的，用多维数组举例。

torch.mean()函数是用来计算张量中所有元素的平均值的。它的操作方式是将张量中所有元素相加，然后除以元素的总数。下面是一个三维张量的例子：

import torch

x = torch.tensor([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
mean = torch.mean(x)
print(mean)

这个例子中，我们创建了一个3维张量x，它包含两个2x2的矩阵。我们使用torch.mean()函数计算了x中所有元素的平均值，并将结果打印出来。输出结果为：

tensor(4.5000)

这是因为x中所有元素的平均值为4.5。