kafka 根据什么区分程序 判断是否获取过消息

kafka 根据每个消息的 offset（偏移量）来区分程序是否获取过消息。每个消息在被写入到 kafka 的 topic 中时，都会被赋予一个唯一的 offset 值，表示它在该 topic 中的位置。消费者程序可以通过记录已经获取的 offset 值来判断是否获取过该消息，从而避免重复消费同一条消息。当消费者程序获取到一个消息后，它会将 offset 值提交到 kafka 中，表示已经成功消费了该消息，以便后续再次获取时能够跳过已经消费过的消息。

相关问题

KafkaConsumer怎么获取获取是否存在未消费消息

KafkaConsumer 可以通过调用 `poll` 方法获取消息并处理，如果没有消息可处理，`poll` 方法会一直阻塞等待。如果你想检查是否存在未消费的消息，可以通过调用 `endOffsets` 方法获取每个分区的最新偏移量，然后再通过调用 `position` 方法获取当前消费者的偏移量，比较二者是否相等即可。

具体代码如下：

Map<TopicPartition, Long> endOffsets = kafkaConsumer.endOffsets(kafkaConsumer.assignment());
for (TopicPartition partition : endOffsets.keySet()) {
    Long endOffset = endOffsets.get(partition);
    Long currentOffset = kafkaConsumer.position(partition);
    if (endOffset > currentOffset) {
        // 存在未消费的消息
    }
}

以上代码会获取所有消费者订阅的分区的最新偏移量，并逐个比较当前消费者的偏移量与最新偏移量，判断是否存在未消费的消息。

多个程序获取同一个topic kafka怎么区分他们的

Kafka 使用 Consumer Group 的概念来区分多个程序对同一个 Topic 的消费。一个 Consumer Group 是由多个消费者实例组成的逻辑概念，每个消费者实例负责消费 Topic 中的一部分消息。Kafka 会将 Topic 中的每个分区分配给 Consumer Group 中的一个消费者实例，同一个 Consumer Group 中的不同消费者实例不会消费同一个分区的消息，确保每个消息只会被 Consumer Group 中的一个消费者实例消费。

当 Consumer Group 中的一个消费者实例宕机或者增加时，Kafka 会自动进行重新分配分区以保证负载均衡。每个消费者实例会维护自己消费的 Topic 的 offset，这样即便消费者实例宕机或者增加，也能够正确地继续消费 Topic 中的消息。

因此，Kafka 使用 Consumer Group 的概念来区分多个程序对同一个 Topic 的消费，确保每个消息只会被 Consumer Group 中的一个消费者实例消费，并且保证负载均衡和容错性。