ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._middle_term_computer'
时间: 2023-07-21 07:34:46 浏览: 139
这个错误通常是由于Scikit-learn版本不兼容导致的。可能是因为您的Scikit-learn版本过低或过高,导致使用的函数或模块不存在或者已经被更改。您可以尝试更新或降低您的Scikit-learn版本,或者检查您的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。
如果您使用的是Anaconda或者其他Python环境管理工具,可以尝试使用以下命令更新Scikit-learn版本:
```
conda update scikit-learn
```
或者
```
pip install -U scikit-learn
```
如果您使用的是Jupyter Notebook等交互式环境,可以尝试重新启动Kernel,或者重新安装Scikit-learn。如果问题依然存在,您可以尝试卸载Scikit-learn并重新安装:
```
pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn
```
如果问题仍然无法解决,您可以尝试在Scikit-learn的GitHub页面上查看是否有相关的issue或者提交一个新的issue来获取帮助。
相关问题
No module named 'sklearn.metrics._pairwise_distances_reduction._middle_term_computer'
这个错误可能是因为你使用的scikit-learn版本过低或过高导致的。请尝试更新scikit-learn版本到最新的稳定版本,或者降低版本到与你的代码相兼容的版本。你可以使用以下命令更新scikit-learn:
```
pip install -U scikit-learn
```
如果你已经安装了最新版本的scikit-learn,你可以尝试使用以下命令回滚到一个相兼容的版本:
```
pip install scikit-learn==<version>
```
其中,`<version>`是一个与你的代码相兼容的scikit-learn版本号。
ModuleNotFoundError: No module named sklearn.metrics
根据引用的提示,我们可以尝试安装sklearn的依赖库:Numpy、Scipy、matplotlib。可以使用以下命令进行安装:
```shell
pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
```
如果已经安装了这些依赖库,但是仍然出现了ModuleNotFoundError: No module named sklearn.metrics的错误,那么可能是因为sklearn的安装出现了问题。可以尝试重新安装sklearn,或者按照引用中的提示,安装scikit-learn。可以使用以下命令进行安装:
```shell
pip install scikit-learn
```
如果安装成功,那么就可以在代码中使用sklearn.metrics模块了。
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