双谱分析python

双谱分析是一种用于分析信号频谱的方法。在Python中，可以使用numpy和matplotlib库进行双谱分析。首先，通过傅里叶变换将信号转换为频谱。然后，可以通过求取绝对值和归一化处理得到双边幅度谱。另外，还可以绘制双边未求绝对值的幅度谱。

下面是双谱分析的Python代码示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 进行频谱变换（傅里叶变换）
mf_100 = np.fft.fft2(Y_100)
mf_105 = np.fft.fft2(Y_105)

# 取复数的绝对值，即复数的模(双边频谱)
mag_100 = np.abs(mf_100)
mag_105 = np.abs(mf_105)
# 归一化处理（双边频谱）
gui_mag_100 = mag_100/N
gui_mag_105 = mag_105/N

# 由于对称性，只取一半区间（单边频谱）
gui_half_mag_100 = gui_mag_100[range(int(N/2))]
gui_half_mag_105 = gui_mag_105[range(int(N/2))]

# 通过 20*np.log10()将其转换为以db单位的值
f_100 = 20*np.log10(mag_100[:N//2])
f_105 = 20*np.log10(mag_105[:N//2])

# 绘制双边求绝对值归一化的幅度谱
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.subplot(211)
plt.plot(frq,gui_mag_100)
plt.title('100-2-3心电信号幅度谱(双边求绝对值归一化)')
plt.xlabel("频率(HZ)")
plt.ylabel("幅值")

plt.subplot(212)
plt.plot(frq,gui_mag_105)
plt.title('105-2-3心电信号幅度谱(双边求绝对值归一化)')
plt.xlabel("频率(HZ)")
plt.ylabel("幅值")

plt.show()

# 绘制双边未求绝对值的幅度谱
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.subplot(211)
plt.plot(frq,mf_100)
plt.title('100-2-3心电信号幅度谱(双边未求绝对值)')
plt.xlabel("频率(HZ)")
plt.ylabel("幅值")

plt.subplot(212)
plt.plot(frq,mf_105)
plt.title('105-2-3心电信号幅度谱(双边未求绝对值)')
plt.xlabel("频率(HZ)")
plt.ylabel("幅值")

plt.show()

需要注意的是，这里的代码示例中的变量和函数名称可能与实际情况不同，需要根据具体信号数据进行相应的替换和调整。