简单介绍yml文件以及如何获取yml中的数据

YAML（Yet Another Markup Language）是一种轻量级的数据序列化格式，可用于表示各种数据结构。YAML文件通常以.yml或.yaml为扩展名，它使用缩进来表示层次结构，而不是使用大括号或其他符号。

要获取YAML文件中的数据，您可以使用不同的方式，例如：

1. 使用Python中的PyYAML库来解析YAML文件并将其转换为Python对象。您可以使用以下代码来加载YAML文件并将其转换为字典对象：

import yaml

with open("data.yml", "r") as f:
    data = yaml.safe_load(f)

print(data)

2. 如果您使用的是Linux或MacOS，您可以使用命令行工具来获取YAML文件中的数据。例如，您可以使用以下命令来获取名为data.yml文件中的所有数据：

cat data.yml

或者，您可以使用以下命令来获取特定键的值：

grep "key_name" data.yml

无论您选择哪种方法，都应该能够轻松地获取YAML文件中的数据。

相关问题

yml文件中数据源怎么配置

yml文件中数据源可以通过以下方式进行配置：

1. JDBC数据源

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: root
    password: mypassword
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

2. HikariCP数据源

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: root
    password: mypassword
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    hikari:
      maximum-pool-size: 5
      idle-timeout: 10000

3. Tomcat数据源

spring:
  datasource:
    type: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: root
    password: mypassword
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    tomcat:
      max-active: 20
      max-idle: 5
      min-idle: 1
      test-on-borrow: true

其中，`url`表示数据库连接地址，`username`表示数据库用户名，`password`表示数据库密码，`driver-class-name`表示数据库驱动类名，`maximum-pool-size`表示连接池中连接的最大数量，`idle-timeout`表示连接池中连接的最大空闲时间，`max-active`表示活动连接的最大数量，`max-idle`表示连接池中最大的空闲连接数，`min-idle`表示连接池中最小的空闲连接数，`test-on-borrow`表示在获取连接时是否进行测试。

python中yml文件的字典数据格式

Python中的YAML文件可以被解析为字典或列表数据格式。下面是两种将YAML文件转化为字典或列表的方法：

1.使用PyYAML库中的load()函数将YAML文件转化为字典或列表数据格式：

import yaml

# 读取YAML文件并转化为字典格式
with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    print(data)

2.使用ruamel.yaml库中的load()函数将YAML文件转化为字典或列表数据格式：

from ruamel.yaml import YAML

# 读取YAML文件并转化为字典格式
with open('example.yaml', 'r') as f:
    yaml = YAML(typ='safe')
    data = yaml.load(f)
    print(data)