Canny算子matlab基于边缘检测的目标提取的步骤

Canny算子是一种经典的边缘检测算法，可用于目标提取。下面是使用MATLAB实现Canny算子进行目标提取的步骤：

1. 读取图像：使用imread函数读取需要进行目标提取的图像。

2. 灰度化：使用rgb2gray函数将读取的图像转换为灰度图像。

3. 高斯滤波：使用imgaussfilt函数对灰度图像进行高斯滤波，以平滑图像并去除噪声。

4. 计算图像梯度：使用Sobel算子计算图像在x和y方向上的梯度，得到图像的梯度幅值和方向。

5. 非极大值抑制：对梯度幅值进行非极大值抑制，保留梯度方向上的局部最大值。

6. 双阈值处理：将梯度幅值分为两个阈值，通常取高阈值为低阈值的两倍。将梯度幅值大于高阈值的像素点标记为强边缘点，将梯度幅值小于低阈值的像素点标记为弱边缘点，中间的则为非边缘点。

7. 边缘连接：对弱边缘点进行边缘连接，将其与强边缘点连接起来，得到最终的边缘图像。

8. 目标提取：使用imfill函数对边缘图像进行填充，得到目标区域。

以上是使用MATLAB实现Canny算子进行目标提取的基本步骤，具体实现时需要根据具体情况进行参数调节和优化。