scikit-image的版本有哪些】

scikit-image版本目前有0.18.3, 0.18.2, 0.18.1, 0.18.0, 0.17.2, 0.17.1, 0.17.0, 0.16.2, 0.16.1, 0.16.0, 0.15.0, 0.14.5, 0.14.2, 0.14.1, 0.14.0, 0.13.1, 0.13.0, 0.12.3, 0.12.1, 0.11.3, 0.11.2, 0.11.1, 0.11.0, 0.10.1, 0.10.0, 0.9.3, 0.9.0, 0.8.0, 0.7.0, 0.6.3, 0.6.2, 0.6.1, 0.6.0, 0.5.1, 0.5.0, 0.4.3, 0.4.2, 0.4.1, 0.4.0, 0.3.0, 0.2.1, 0.2.0和0.1.6等版本。

相关问题

scikit-image版本

scikit-image是一个用于图像处理和计算机视觉的Python包。它提供了许多常用的图像处理算法和工具，例如图像滤波、形态学操作、边缘检测、图像分割等。在使用scikit-image时，版本问题是一个需要注意的问题。如果你想升级scikit-image的版本，可以参考官方文档或者github官网上的介绍。同时，如果你在使用最新版本的scikit-image时遇到了问题，可以尝试使用旧版本或者查看官方文档中的兼容性说明。

scikit-image 和numpy版本冲突

根据提供的引用内容，scikit-image和numpy版本冲突的问题可以通过以下步骤解决：

1. 首先，需要卸载当前的scikit-image和numpy包。可以使用以下命令：

pip uninstall scikit-image numpy

2. 然后，安装与scikit-image兼容的numpy版本。可以使用以下命令：

pip install numpy==1.16.1

3. 最后，重新安装scikit-image包。可以使用以下命令：

pip install -U scikit-image

如果以上步骤无法解决问题，可以尝试使用conda安装scikit-image和numpy包，具体步骤如下：

1. 创建一个新的conda环境。可以使用以下命令：

conda create -n env_name python=3.7

2. 激活新的conda环境。可以使用以下命令：

conda activate env_name

3. 安装numpy和scikit-image包。可以使用以下命令：

conda install numpy scikit-image