读取加权无向网络的matlab代码

以下是读取加权无向网络的 MATLAB 代码示例：

% 假设网络保存在文件 network.txt 中
A = importdata('network.txt'); % 读取数据
n = size(A,1); % 网络节点数
G = sparse(A(:,1), A(:,2), A(:,3), n, n); % 构造稀疏矩阵

代码解释：`importdata` 函数读取文本文件，第 i 行的三个数字表示第 i 条边连接的两个节点和它们之间的权重。`sparse` 函数将邻接矩阵转换为稀疏矩阵，以节省内存空间。

相关问题

读取概率热图的matlab代码

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，它可以读取一个概率热图文件，并将其可视化：

% 读取概率热图文件
heatmap = load('probability_heatmap.txt');

% 剔除最后一列（可能是标签）
if size(heatmap, 2) > 2
    heatmap = heatmap(:, 1:end-1);
end

% 可视化热图
imagesc(heatmap);
colorbar;

该代码首先加载概率热图文件 `probability_heatmap.txt`，然后剔除最后一列（如果存在），以防止出现标签。最后，它使用 `imagesc` 函数将热图可视化，并在图表旁边添加一个颜色条。请注意，此代码假定热图文件中的所有行和列都具有相同的大小。如果您的文件格式不同，您可能需要进行适当的修改。

批量读取csv文件的MATLAB代码

您好！这里是AI助手，以下是MATLAB批量读取csv文件的代码示例：

folder = '/path/to/your/csv/files';
files = dir(fullfile(folder, '*.csv'));
num_files = length(files);

for i = 1:num_files
file_path = fullfile(folder, files(i).name);
data{i} = readtable(file_path);
end

其中，您需要将'/path/to/your/csv/files'替换成你存放csv文件的文件夹路径。

希望这个代码对您有所帮助！如果您还有其他问题，欢迎继续提问！