基于matlab的msk仿真,基于MATLAB的MSK系统的仿真,并给出实现代码
时间: 2024-03-12 21:43:17 浏览: 116
好的,以下是一份基于MATLAB的MSK系统仿真的实现代码,供您参考:
```matlab
% 设置仿真参数
snr = 0:2:16; % 信噪比范围
numBits = 10000; % 仿真比特数
M = 2; % 2PSK调制
fs = 100; % 采样率
t = 0:1/fs:numBits-1/fs; % 时间轴
freqsep = 1; % 频偏
% 生成MSK信号
data = randi([0 M-1],numBits,1);
modSignal = mskmod(data,M,freqsep,fs);
% 添加高斯白噪声
for i = 1:length(snr)
rxSignal = awgn(modSignal,snr(i),'measured');
% 解调信号
demodSignal = mskdemod(rxSignal,M,freqsep,fs);
% 计算误码率
[numErrs(i),ber(i)] = biterr(data,demodSignal);
end
% 画出误码率曲线
figure;
semilogy(snr,ber,'b*-');
grid on;
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('MSK系统误码率曲线');
```
这段代码首先设置了仿真参数,包括信噪比范围、仿真比特数、调制方式、采样率、频偏等。然后使用mskmod函数生成MSK信号,并使用awgn函数为信号添加高斯白噪声。接着使用mskdemod函数解调信号,并计算误码率。最后使用semilogy函数画出误码率曲线。
希望这份代码能够帮助您。如果您有任何其他问题,请随时告诉我。
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