File "<ipython-input-4-d266ab529ec5>", line 1, in <module> shap.force_plot(explainer.expected_value[:], values_2d[0][0], testX_df.iloc[0]) File "D:\anaconda\envs\huwenhui\lib\site-packages\shap\plots\_force.py", line 186, in force display_features = features[k, :] IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
时间: 2024-02-23 15:57:26 浏览: 29
这个错误是因为你在使用 SHAP(SHapley Additive exPlanations)绘制力导图时,给定的 feature 数组的维度不正确。具体来说,你使用了两个索引来访问 1 维的 feature 数组,导致了这个错误。你需要检查一下代码,确认 feature 数组的维度是否正确,并且在访问 feature 数组时只使用一个索引。
另外,你也可以检查一下是否有其他的参数或者输入数据的维度不正确,这些都有可能导致类似的错误。如果还有问题,可以提供完整的代码和数据,方便更好的帮助你解决问题。
相关问题
in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-7-c33e5bbaaded>", line 3, in <module> fig = shap.force_plot(explainer.expected_value[0], shap_values[0] , matplotlib=True,show=False) IndexError: invalid index to scalar variable.
这个错误可能是因为在使用 SHAP 库中的 `force_plot` 函数时,`shap_values` 数组只有一个元素,而你尝试使用索引 `[0]` 来访问它的第一个元素。这通常发生在尝试使用 `force_plot` 来可视化一个单独的样本的 SHAP 值时。
你可以尝试检查 `shap_values` 数组的维度,如果它是一个标量值,你可以直接传递它给 `force_plot` 函数,而不需要使用 `[0]` 索引。如果 `shap_values` 是一个包含多个值的数组,那么你需要使用 `force_plot` 函数的多个版本之一,例如 `force_plot(..., matplotlib='True', show=False)` 来绘制多个力图。
File "<ipython-input-12-df02c7cf84ca>", line 11 plt.plot(X,D) ^ IndentationError: unexpected indent
这个错误提示是缩进错误(IndentationError)。根据错误信息,看起来是在绘图部分的代码出现了缩进错误。
请确保代码的缩进是正确的,并且与前面的代码块保持一致。在 Python 中,缩进是非常重要的,它决定了代码块的范围和层次结构。
通常情况下,Python 使用四个空格作为一个缩进级别。请检查你的代码,特别是在绘图部分的代码前面是否有额外的缩进或缺少了缩进。将其调整为正确的缩进后再次运行代码,该错误就会消失。
以下是修复缩进错误的示例:
```python
# 绘制图形
plt.plot(X, D)
plt.plot(X, patt2)
plt.show()
```
请注意,注释行 `# 绘制图形` 前面没有缩进,而绘图部分的代码块都相对于该注释行缩进了一个级别(通常是四个空格)。