python tqdm函数及其参数

tqdm是Python中的一个进度条库，可以在长时间运行的循环中向用户显示进度条。

tqdm函数的基本语法如下所示：

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(100)):
    # do something

参数说明：

1. iterable：需要迭代的对象，可以是列表、元组、字符串、文件对象等。
2. desc：进度条前面的描述，用于说明当前进度条正在做的工作。
3. total：迭代次数，用于指定进度条的总长度。
4. leave：进度条完成后是否保留，默认为False。
5. ncols：进度条的宽度，默认为80。
6. unit：进度条的单位，例如“B”、“KB”、“MB”等。
7. unit_scale：进度条的单位换算，默认为True。
8. postfix：在进度条后面添加额外的信息，例如“loss=0.1”、“accuracy=0.9”等。
9. mininterval：进度条更新的最小时间间隔，默认为0.1秒。
10. maxinterval：进度条更新的最大时间间隔，默认为10秒。

相关问题

python tqdm函数

`tqdm` 是一个 Python 的进度条库，可以在 Python 的循环中添加一个进度条，使得循环执行时可以显示进度条，让用户能够实时了解程序执行的进度。 `tqdm` 的使用非常简单，只需要将可迭代对象作为参数传入 `tqdm` 函数中即可。例如：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(1)

上面的代码中，我们使用 `tqdm` 函数来迭代一个由 `range(10)` 生成的可迭代对象，并在循环中加入了一个 `time.sleep(1)` 的操作，每次循环都会暂停 1 秒钟。运行代码后，会出现一个进度条，显示程序的执行进度：

100%|██████████| 10/10 [00:10<00:00,  1.00s/it]

进度条的第一个参数表示已经完成的进度，第二个参数表示总共的进度，第三个参数表示已经用时多长时间，第四个参数表示每个进度点的平均耗时。

python transpose 函数及其参数

Python 中的 `transpose()` 函数用于对数组或矩阵进行转置操作。它的语法如下：

numpy.transpose(a, axes=None)

其中，参数 `a` 表示要转置的数组或矩阵，`axes` 表示转置后各维度的排列顺序，默认为 `None`，表示将维度反转。

例如，对于一个二维的数组 `a`，可以使用 `transpose()` 函数进行转置操作：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.transpose(a)
print(b)

输出结果为：

[[1 3]
 [2 4]]

此外，`transpose()` 函数还支持一些其他的参数，例如 `axes` 参数可以用来指定各维度的排列顺序，例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.transpose(a, axes=(1, 0))
print(b)

输出结果为：

[[1 3]
 [2 4]]

这里的 `axes=(1, 0)` 表示将第一维和第二维进行交换，即对原始矩阵进行转置操作。