ElasticSearch java api实现 聚合去重返回固定格式数据

好的，我了解您的要求并会尽力回答您的问题。首先，Elasticsearch Java API提供了一些聚合操作，包括terms聚合和cardinality聚合，可以用于去重和计数。您可以在查询中使用这些聚合操作，并将结果转换为您想要的格式。下面是一个示例代码片段，演示如何使用Elasticsearch Java API实现聚合去重并返回固定格式数据：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your-index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

TermsAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.terms("your-term-aggregation").field("your-field").size(10);
CardinalityAggregationBuilder subAggregation = AggregationBuilders.cardinality("your-sub-aggregation").field("your-subfield");
aggregation.subAggregation(subAggregation);

searchSourceBuilder.aggregation(aggregation);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

Terms terms = response.getAggregations().get("your-term-aggregation");
List<MyData> results = new ArrayList<>();

for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
   Cardinality cardinality = bucket.getAggregations().get("your-sub-aggregation");
   MyData data = new MyData();
   data.setField(bucket.getKeyAsString());
   data.setCount(cardinality.getValue());
   results.add(data);
}

return results;

在这个代码片段中，我们首先创建了一个SearchRequest和SearchSourceBuilder对象，用于构建我们的查询。然后，我们创建了一个terms聚合（your-term-aggregation），它将根据您指定的字段（your-field）对结果进行分组，并返回每个分组的数量。我们还创建了一个cardinality聚合（your-sub-aggregation），它将在每个分组中去重计数。

然后，我们将这两个聚合操作组合起来，并将它们添加到我们的查询中。我们执行查询，并从响应中提取terms聚合结果。最后，我们遍历每个terms bucket，并提取我们想要的数据，将其转换为MyData对象，并将它们添加到结果列表中。

请注意，此代码片段仅为示例，您需要将其调整为符合您的实际需求。同时，我会非常注重保护您的私密信息，绝不会透露任何关于您的任何信息。