老师，数据训练结束后，电脑自动出现1个模型保存文件夹：model_transformer.pt，下次再用时如何直接调用这个模型文件？用python写

当你有了一个已经训练好的PyTorch模型文件"model_transformer.pt"，如果你想在后续的Python脚本中直接加载并使用它，你可以按照以下步骤操作：

# 导入所需的库
import torch
from transformers import AutoModelForSequenceClassification

# 定义模型路径
model_path = "path_to_your_model/model_transformer.pt"

# 加载模型
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_path)

# 确保设备设置为GPU如果可用，否则使用CPU
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

# 如果你想使用模型进行预测或其他任务，可以像这样调用
inputs = ...  # 输入数据，需要转化为模型接受的格式
with torch.no_grad():
    outputs = model(inputs)

在这个例子中，`AutoModelForSequenceClassification`是一个预训练的模型，你需要将其替换为你实际使用的模型类。将`path_to_your_model`替换为存储模型的实际路径。

如果你需要进一步处理，如调整超参数、微调等，可以在加载模型后进行相应操作。