python统计每门开设的选修课的人数用

(fd, "Invalid username.\n", strlen("Invalid username.\n"), 0, (struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
continue;
}
join_group(arg1, u);
sendto(fd, "Join group successful.\n", strlen("Join你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现该功能。具体步骤如下：

1. 首先， group successful.\n"), 0, (struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
}
else if (strcmp(cmd,你需要将选修课程和对应的选课人数存储在一个数据文件中，比如csv文件。每 "leave") == 0) {
if (arg1 == NULL || arg2 == NULL) {
sendto(fd, "Usage一行代表一门选修课程，包括选修课程名称和选课人数。

2. 使用pandas: leave <groupname> <username>\n", strlen("Usage: leave <groupname> <username>\n"), 0, (库读取csv文件中的数据，并转换成DataFrame格式。

3. 对DataFrame进行分组操作，以选修课程struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
continue;
}
struct user *u = find_user(arg2);
if名称为分组依据，计算每个分组的选课人数总和。

4. 使用matplotlib库绘制柱 (u == NULL) {
sendto(fd, "Invalid username.\n", strlen("Invalid username.\n"), 0, (struct状图，以选修课程名称为x轴，选课人数为y轴。

下面是一个简单的示 sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));
continue;
}
leave_group(arg1, u);
sendto(fd, "例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件，转换成DataFrame格式Leave group successful.\n", strlen("Leave group successful.\n"), 0, (struct sockaddr*)&client_addr, sizeof(client_addr));

data = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['course', 'count'])

# 对DataFrame进行分组操作，计算每个分组的选课人数总和
grouped = data.groupby('course').sum()

# 绘制柱状图        }
        else if (strcmp(cmd, "chat") == 0) {
            if (arg1 == NULL || arg2 == NULL
grouped.plot(kind='bar', title='Number of Students in Each Elective Course')

# 设置图形属性
plt.xlabel('Course) {
                sendto(fd, "Usage: chat <username> <message>\n", strlen("Usage: chat <username> <message Name')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.show()

注意，你需要将代码中的data.csv替换成你实际使用的数据文件名。