transformer 空间注意力
时间: 2023-08-21 14:07:08 浏览: 60
空间注意力是Transformer模型中的一种注意力机制,用于捕捉输入序列中不同位置之间的相关性和依赖关系。在Transformer中,空间注意力通过计算输入序列中每个位置与其他所有位置之间的相似度来实现。这种相似度计算可以通过计算两个位置之间的点积得到。然后,通过对相似度进行归一化处理,可以得到每个位置对所有位置的注意力权重。最后,通过将输入序列与注意力权重进行加权求和,可以得到每个位置的表示。这种表示可以传递给后续的层进行进一步处理。
引用中的论文"Aattention is all you need"提出了Transformer模型的基本思想,并引入了空间注意力的概念。在这篇论文中,作者使用了多头注意力机制来增强模型的表示能力,每个注意力头都可以学习不同的相关性和依赖关系。这种多头注意力机制可以在不同的尺度上捕捉输入序列的信息,并提供更全面的表示。
因此,空间注意力在Transformer模型中起着至关重要的作用,它通过计算输入序列中位置之间的相似度来捕捉位置之间的相关性和依赖关系,从而提供更准确和鲁棒的表示。这使得Transformer模型在处理各种序列任务中表现出色。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [用于Transformer的6种注意力的数学原理和代码实现](https://blog.csdn.net/m0_46510245/article/details/123864045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [注意力机制 - Transformer](https://blog.csdn.net/mynameisgt/article/details/126842305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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