网站关键词txt调用代码

网站关键词txt调用代码是用于从txt文本文件中读取关键词的程序代码。一般来说，可以使用Python等编程语言编写这样的程序。

在Python中，可以通过以下代码实现从关键词txt文件中读取关键词的功能：

# 打开关键词txt文件
with open('keywords.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取关键词
    keywords = file.readlines()

# 去除每个关键词末尾的换行符
keywords = [keyword.strip() for keyword in keywords]

# 输出读取到的关键词
print(keywords)

以上代码首先使用`open`函数打开了名为`keywords.txt`的文本文件，并以只读模式（'r'）进行操作。然后使用`readlines`方法逐行读取关键词，并将其存储在`keywords`列表中。接着利用列表推导式去除了每个关键词末尾的换行符，并输出了读取到的关键词。

通过这段代码，就可以实现从关键词txt文件中读取关键词的功能。当然，在实际应用中，还可以根据具体需求对读取到的关键词进行进一步处理，比如进行去重、统计词频等操作。

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 定义一个函数来提取网页中的文本
def extract_text_with_keywords(url, keywords):
    # 发起网络请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 获取所有文字内容
    text = soup.get_text()

    # 将所有文字内容根据换行符分割成列表
    text_lines = text.split('\n')

    # 创建一个空列表来保存包含关键词的文本行
    filtered_lines = []

    # 遍历每一行文字，检查是否包含关键词
    for line in text_lines:
        # 使用正则表达式检查关键词是否出现在当前行中
        if any(re.search(keyword, line) for keyword in keywords):
            filtered_lines.append(line)

    return '\n'.join(filtered_lines)

# 网页URL
url = 'http://example.com'
# 需要搜索的关键词列表
keywords = ['关键词1', '关键词2']

# 调用函数并打印结果
print(extract_text_with_keywords(url, keywords))

请将`http://example.com`替换为你需要爬取的网页地址，将`['关键词1', '关键词2']`替换为你想要搜索的关键词列表。

注意：在实际使用中，需要确保遵守网站的robots.txt协议和版权法规，不要爬取受版权保护的内容。同时，过度请求网站可能会对网站服务器造成负担，甚至可能导致您的IP被封禁。

写一个脚本，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及姓名职业的信息，并存入txt

以下是一个Python脚本示例，可以对某网站进行遍历，提取所有涉及姓名和职业的信息，并保存到txt文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"  # 目标网站的URL
keywords = ["name", "occupation"]  # 涉及姓名和职业的关键词列表
result = ""  # 存储结果的字符串

# 遍历网站
def traverse_website(url):
    global result
    res = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
    # 查找包含关键词的标签
    for tag in soup.find_all(lambda tag: tag.name == "div" and any(word in tag.text for word in keywords)):
        result += tag.text.strip() + "\n"  # 把结果添加到字符串中
    # 遍历所有链接
    for link in soup.find_all("a"):
        new_url = link.get("href")
        if new_url.startswith("http"):
            traverse_website(new_url)  # 递归访问链接

# 调用遍历函数，并保存结果到文件
traverse_website(url)
with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(result)

您可以根据实际需要修改和优化代码，比如添加异常处理、加入多线程等等。