小波分析 python

小波分析是一种信号处理技术，可以将信号分解成不同频率的子信号，从而更好地理解和处理信号。在Python中，可以使用PyWavelets库进行小波分析。

首先需要安装PyWavelets库，可以使用以下命令进行安装：

pip install PyWavelets

接下来，可以使用以下代码进行小波分解：

import pywt
import numpy as np

# 生成测试信号
x = np.linspace(0, 1, num=1024)
y = np.sin(2 * np.pi * 5 * x) + np.sin(2 * np.pi * 10 * x)

# 进行小波分解
coeffs = pywt.wavedec(y, 'db4', level=6)

# 获取各层系数
cA6, cD6, cD5, cD4, cD3, cD2, cD1 = coeffs

# 可以对系数进行处理，比如阈值去噪、压缩等操作

# 进行小波重构
y_recon = pywt.waverec(coeffs, 'db4')