matplotlib 蒙皮
时间: 2023-09-03 16:10:25 浏览: 129
numpy matplotlib
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抱歉,我之前理解错了你的问题。如果你要绘制蒙皮(skinning)效果,可以使用 matplotlib 的 `triplot` 函数来实现。
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用 matplotlib 绘制蒙皮效果:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.tri as mtri
# 生成示例数据
x = np.array([0, 1, 0.5, 0.2, 0.8])
y = np.array([0, 0, 0.5, 1, 1])
triangles = np.array([[0, 1, 2], [0, 2, 3], [0, 3, 4]])
# 创建三角网格
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
# 绘制蒙皮效果
plt.triplot(triang, 'ko-', lw=1)
# 显示图表
plt.show()
```
这段代码中,我们首先定义了一组坐标点 `x` 和 `y`,以及一个三角形索引数组 `triangles`,它定义了如何连接这些点来形成三角形。
然后,我们使用 `Triangulation` 函数创建了一个三角网格对象 `triang`。
最后,通过调用 `triplot` 函数,并传入三角网格对象 `triang`,以及 `'ko-'` 参数来指定绘制的样式(黑色实心圆点和连线),绘制了蒙皮效果。
你可以根据自己的需求修改坐标点和三角形索引,来绘制不同形状的蒙皮效果。
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