hive percentile_approx

在HiveSQL中，可以使用percentile()和percentile_approx()这两个函数来计算分位数。percentile()函数要求输入的字段必须是int类型的，而percentile_approx()函数则可以接受double类型的字段作为输入。

关于使用percentile()函数的方法，可以这样调用：percentile(col, p)，其中col是要计算分位数的字段，p是分位数的值。

而对于使用percentile_approx()函数，可以这样写：explode(percentile_approx(cast(col as double), array(0.05, 0.5, 0.95), 9999)) as percentile，其中col是要计算分位数的字段，array(0.05, 0.5, 0.95)是要计算的分位数列表，9999是抽样的大小。

相关问题

hive PERCENTILE_CONT

PERCENTILE_CONT是Hive中的一个聚合函数，用于计算指定列的百分位数。它的语法如下：

PERCENTILE_CONT(p) WITHIN GROUP (ORDER BY col)

其中，p是一个介于0和1之间的实数，表示要计算的百分位数；col是要计算百分位数的列。

举个例子，如果我们要计算一个表中某一列的中位数，可以这样写：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY col) FROM table;

hive approx

在Hive SQL中，可以使用percentile_approx()函数来计算近似分位数。该函数的语法如下：percentile_approx(col, p, n)。其中，col是要计算分位数的字段，p是分位数的百分比（0到1之间的值），n是可选参数，用于指定采样的大小。该函数返回一个近似的分位数值。

举个例子，如果我们要计算一个字段col的中位数（即50%的分位数），可以使用以下语句：
percentile_approx(col, 0.5)。

另外，如果需要同时计算多个分位数，可以使用explode()函数结合percentile_approx()函数来实现。例如，要计算字段col的0.05、0.5和0.95三个分位数，可以使用以下语句：
explode(percentile_approx(cast(col as double), array(0.05, 0.5, 0.95), 9999)) as percentile。

这样，会返回一个包含三个分位数值的结果集。

总结起来，Hive SQL中通过percentile_approx()函数可以方便地计算近似分位数，可以通过指定百分比参数来计算单个分位数，也可以通过结合explode()函数来计算多个分位数。