遗传算法在电力系统减少损耗
时间: 2023-12-22 08:28:09 浏览: 72
使用 MATLAB 中的遗传算法实现了一个最优潮流,旨在最大限度地减少电力系统中的有功功率损耗_代码_下载
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遗传算法是一种优化算法,可以用于电力系统中的最优潮流问题。通过遗传算法,可以最大限度地减少电力系统中的有功功率损耗。具体来说,遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。在电力系统中,遗传算法可以用于优化电力系统的负荷分配、电容器组的投切等问题,从而减少电力系统的有功功率损耗。
例如,引用中使用MATLAB中的遗传算法实现了一个最优潮流,旨在最大限度地减少电力系统中的有功功率损耗。引用中的IEEE 30节点系统算例分析表明,该方法有效减少了补偿设备和变压器分接头的动作次数,其中节点12电容器组的投切次数由6次降为2次,且系统在一天内的有功损耗由1.2413p.u.降为1.1554p.u.。
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