pycharm中安装Volt+Mapbox+jquery+ajax +ApexChart

### 安装和配置 Volt

对于前端框架如 Volt 的安装，在 PyCharm 中主要依赖于项目所使用的构建工具或包管理器。通常情况下，Volt 是基于 Ruby 的模板引擎，其安装过程涉及 Ruby 环境设置。

为了在 Python 开发环境中使用类似功能，可能需要通过其他方式实现相似效果。然而，具体针对 Volt 的集成并非直接关联于 PyCharm 而更多取决于项目的实际需求和技术栈选择[^1]。

### 配置 Mapbox

要在 PyCharm 项目中引入 Mapbox 地图服务，一般做法是在 HTML 文件内添加如下 `<script>` 标签来加载 Mapbox SDK：

<script src='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.9.0/mapbox-gl.js'></script>
<link href='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.9.0/mapbox-gl.css' rel='stylesheet' />

接着按照官方文档指引编写 JavaScript 或 TypeScript 代码初始化地图实例即可完成基本的地图展示功能开发。

### 导入 jQuery 库

进入 **Settings/Preferences** 对话框（Ctrl+Alt+S），展开左侧列表中的 "Languages & Frameworks" -> "JavaScript" -> "Libraries"。点击右侧的 "+" 号按钮并搜索 `jquery` ，找到后勾选以完成安装操作[^3]。

### 添加 Ajax 支持

由于现代浏览器默认支持 XMLHttpRequest API 并且 Fetch API 已经成为标准的一部分，因此大多数场景下无需额外安装任何库就能执行异步 HTTP 请求。当然，如果偏好使用更高级别的封装比如 Axios，则可以通过 npm/yarn 来全局或者局部地加入该项目之中。

### 使用 ApexCharts 绘制图表

同样前往 **File | Settings... (Ctrl+Alt+S)** 找到 “Project: <your_project_name>” 下面的 "Python Interpreter". 这里不是直接处理的方式而是应该考虑利用 Webpack、Parcel 等模块打包工具将 ApexCharts 加载进来作为静态资源一部分；或者是简单地采用 CDN 方式快速引用最新版本：

<!-- 引入 apexcharts css -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/apexcharts@latest/dist/apexcharts.min.css">
<!-- 引入 apexcharts js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/apexcharts@latest"></script>

随后参照官方网站教程创建相应的数据集与选项对象用于渲染图形界面组件。