matlab实现蒙特卡洛

蒙特卡洛方法是一种基于随机采样的数值计算方法，可以用于求解概率问题、优化问题等。在Matlab中，我们可以使用随机数生成函数和循环结构来实现蒙特卡洛方法。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用蒙特卡洛方法计算圆周率的近似值：

% 设置样本点数量
n = 1000000;

% 生成均匀分布的随机点
x = rand(1, n);
y = rand(1, n);

% 统计落在单位圆内的点的数量
count = sum(x.^2 + y.^2 <= 1);

% 计算圆周率的近似值
pi_approx = 4 * count / n;

disp(['圆周率的近似值为：', num2str(pi_approx)]);