什么是簇，什么是网格

簇（Cluster）和网格（Grid）都是计算机科学和数据分析领域中的重要概念：

1. **簇（Clustering）**：
簇分析是一种无监督机器学习技术，主要用于数据挖掘。它将相似的数据点聚集在一起形成一组，即“簇”，以便发现数据内在的结构和模式。常见的目标是找到数据自然的分组，每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的相似度较低。例如，在市场细分、图像分割或社交网络分析中常会用到簇。

2. **网格（Grid）**：
- 在计算机图形学中，网格通常指三维空间中的一个格子结构，由一系列的节点和线段组成，用于表示物体表面或场景的几何形状。这种划分有助于计算光照、纹理映射等效果，并用于游戏开发、建筑设计等领域。
- 在分布式计算中，网格（Grid Computing）则是通过网络连接的一系列分散的计算资源（如个人电脑、服务器、超级计算机等），共同协作完成大型计算任务。它允许将复杂的任务分解成小部分，分布给各个节点处理，然后汇总结果。