python .rename

在Python中，`.rename()`是一个用于重命名文件或目录的方法。它是`os`模块中的一个函数，可以通过导入`os`模块来使用。

`.rename()`方法接受两个参数，第一个参数是要重命名的文件或目录的当前名称，第二个参数是要修改为的新名称。下面是一个示例代码：

import os

# 重命名文件
os.rename("old_file.txt", "new_file.txt")

# 重命名目录
os.rename("old_dir", "new_dir")

上述代码将会把当前目录下的`old_file.txt`文件重命名为`new_file.txt`，同时将`old_dir`目录重命名为`new_dir`。

需要注意的是，`.rename()`方法只能在同一目录下进行重命名操作，如果需要移动文件或目录到其他目录并重命名，可以使用`.move()`方法。

相关问题

python pandas rename函数_Python pandas.DataFrame.rename_axis函数方法的使用

Python pandas中的`rename`函数用于对DataFrame中的行、列名称进行修改，其中包括对索引和列标签的修改。其基本语法为：

df.rename(index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

其中，`index`和`columns`参数用于指定要修改的行和列的名称，`level`参数用于指定要修改的层级。`inplace`参数用于指定是否在原DataFrame上进行修改，`errors`参数用于指定异常处理方式。

另外，`rename_axis`函数用于修改行或列索引的名称，其基本语法为：

df.rename_axis(mapper=None, axis=0, index=None, columns=None, copy=True, inplace=False)

其中，`mapper`参数用于指定要修改的名称，`axis`参数用于指定修改行索引还是列索引，`index`和`columns`参数用于指定修改的索引的名称，`copy`参数用于指定返回的是否为副本，`inplace`参数用于指定是否在原DataFrame上进行修改。

举个例子：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 修改列标签名称为a、b、c
df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'})

# 修改行索引名称为A、B、C
df = df.rename_axis(index={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'})

print(df)

输出结果为：

   a  b  c
A  1  4  7
B  2  5  8
C  3  6  9

python os.rename

Python中的os.rename函数用于重命名文件或目录。它的语法如下：

os.rename(src, dst)

其中，src是要重命名的文件或目录的路径，dst是重命名后的文件或目录的路径。

例如，将文件a.txt重命名为b.txt，可以使用以下代码：

import os

os.rename('a.txt', 'b.txt')

注意：如果dst已经存在，则会覆盖原有的文件或目录。