python改变图片分辨率的代码

在Python中，可以使用PIL（Python Imaging Library）或其更现代的替代品Pillow库来修改图片的分辨率。以下是一个简单的示例，展示如何通过Pillow库来调整图片的宽度和高度：

from PIL import Image

def resize_image(input_path, output_path, width, height):
    # 打开图片
    with Image.open(input_path) as img:
        # 调整分辨率
        resized_img = img.resize((width, height), resample=Image.LANCZOS)
        
        # 保存处理后的图片
        resized_img.save(output_path)

# 使用方法
resize_image('input.jpg', 'output_resized.jpg', 800, 600)

在这个例子中，`input_path`是原图的路径，`output_path`是新分辨率图片的保存路径，`width`和`height`分别是新的宽度和高度。`resample`参数指定了插值方法，LANCZOS是一种高质量的插值选项。

相关问题

python改变svg分辨率大小，代码示例

可以使用 Python 的 svglib 库来改变 SVG 文件的分辨率大小，以下是一个示例代码：

from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPM

# 读取 SVG 文件
drawing = svg2rlg('input.svg')

# 设置新的分辨率大小
drawing.width = 800
drawing.height = 600

# 将 SVG 文件渲染为 PNG 格式
renderPM.drawToFile(drawing, 'output.png', fmt='PNG')

这个代码可以将 input.svg 文件的分辨率大小改为 800x600，并将其渲染为 PNG 格式的图片输出到 output.png 文件中。

python改变分辨率

### 更改屏幕分辨率

对于更改屏幕分辨率的操作，在大多数操作系统上这不是一个推荐的做法，因为这涉及到操作系统的显示设置，并不是所有环境都允许程序化修改。然而，如果确实有需求模拟不同分辨率下的界面展示效果，可以考虑使用虚拟显示器或者特定的应用场景下调整窗口大小来近似实现。

但是，关于处理图像分辨率方面，则可以通过 Python 中的 Pillow 库轻松完成。下面将介绍如何利用 Pillow 来调整图像的尺寸以及计算 PPI 值。

### 使用 Pillow 处理图像分辨率

#### 安装 Pillow 库
为了能够运行以下代码片段，首先需要安装 `Pillow` 库：

pip install pillow

#### 修改图像大小并保存新的副本

from PIL import Image

def resize_image(input_path, output_path, size=(800, 1200)):
    with Image.open(input_path) as img:
        resized_img = img.resize(size, Image.ANTIALIAS)
        resized_img.save(output_path)

resize_image('input.jpg', 'output_resized.jpg')

这段脚本会打开指定路径中的图片文件(`input.jpg`)，将其重置为目标尺寸(这里设定了固定值 `(800, 1200)`)，最后以高质量模式保存到另一位置作为新文件(`output_resized.jpg`)[^2]。

#### 计算给定图像的实际 PPI

根据提供的公式[PPI=宽度(像素)/图像宽度(英寸)]，我们可以编写函数来帮助我们获取任意图像的具体 DPI 或者说 PPI 数值:

import math

def calculate_ppi(image_width_pixels, image_height_pixels, physical_width_inches=None, physical_height_inches=None):
    if not physical_width_inches and not physical_height_inches:
        raise ValueError("At least one dimension must be provided.")
    
    ppi_x = None
    ppi_y = None
    
    if physical_width_inches is not None:
        ppi_x = round(image_width_pixels / float(physical_width_inches))
        
    if physical_height_inches is not None:
        ppi_y = round(image_height_pixels / float(physical_height_inches))

    return {'ppi_x': ppi_x, 'ppi_y': ppi_y}

# Example usage assuming we know the actual width of our test image in inches.
result = calculate_ppi(800, 1200, physical_width_inches=6.4)
print(f"PPI X: {result['ppi_x']}, PPI Y: {result.get('ppi_y')}")

此段代码定义了一个名为 `calculate_ppi()` 的辅助方法，它接受四个参数——两个代表逻辑尺寸（即宽高），另外两个则是实际测量得到的物理长度单位为英寸；通过简单的除法运算得出横向与纵向各自的 PPI 值[^3]。