python 图像白化处理

要对图像进行白化处理，可以使用以下步骤：

1. 加载图像：使用图像处理库（如OpenCV）加载待处理的图像。

2. 转换为灰度图像：将彩色图像转换为灰度图像。可以使用OpenCV中的cv2.cvtColor()函数将图像转换为灰度。

3. 计算均值和标准差：计算灰度图像的均值和标准差。可以使用NumPy中的np.mean()和np.std()函数来计算。

4. 白化处理：对每个像素点进行白化处理，通过减去均值并除以标准差。可以使用NumPy中的数组运算来实现。

下面是一个示例代码，展示如何在Python中进行图像白化处理：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算均值和标准差
mean, std = np.mean(gray), np.std(gray)

# 白化处理
whitened = (gray - mean) / std

# 显示白化后的图像
cv2.imshow('Whitened Image', whitened)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()