IBM+waston系统和chatgpt

时间: 2023-11-15 20:56:29 浏览: 48
ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。 ChatGPT的用途非常广泛,可以用于自然语言处理(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。 如果你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、帮助提供者、教育机构等。
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IBM+waston系统和chatgpt对比

ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。 ChatGPT的用途非常广泛,可以用于自然语言处理(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。 如果你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、帮助提供者、教育机构等。

python 录音本地转文字_Waston+Python,6行代码实现音频转文字,轻松做字幕~

很高兴听到您对这个问题的兴趣。下面是一个简单的 Python 脚本,使用 IBM Watson 的语音识别 API 将本地录音文件转换为文字: ```python import json from ibm_watson import SpeechToTextV1 from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator authenticator = IAMAuthenticator('YOUR_API_KEY') speech_to_text = SpeechToTextV1( authenticator=authenticator ) speech_to_text.set_service_url('YOUR_SERVICE_URL') with open('audio-file.flac', 'rb') as audio_file: result = speech_to_text.recognize( audio=audio_file, content_type='audio/flac', model='en-US_NarrowbandModel', continuous=True ).get_result() print(json.dumps(result, indent=2)) ``` 在上述代码中,您需要替换 `YOUR_API_KEY` 和 `YOUR_SERVICE_URL` 为您自己的 IBM Cloud 身份验证 API 密钥和服务 URL。您还需要将 `audio-file.flac` 替换为您自己的音频文件名。 该脚本使用 `SpeechToTextV1` 类和 `IAMAuthenticator` 类从 IBM Watson API 认证并访问语音识别服务。然后,它使用 `recognize` 方法来将音频文件转换为文本,并将结果存储在 `result` 变量中。最后,它将 `result` 变量以 JSON 格式输出到控制台。 要运行此脚本,您需要安装 `ibm-watson` 和 `ibm-cloud-sdk-core` Python 模块。您可以使用以下命令安装这些模块: ``` pip install ibm-watson ibm-cloud-sdk-core ``` 希望这可以帮助您开始使用 IBM Watson 将本地录音文件转换为文本。

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