idea中SELECT * FROM s_user WHERE s_id='?'如何传值
时间: 2024-10-07 20:06:51 浏览: 9
在IntelliJ IDEA(通常指JetBrains的集成开发环境)中,如果你有一个SQL查询语句 `SELECT * FROM s_user WHERE s_id = '?'`,这个查询中的占位符 `?` 表示一个参数化查询。这样做可以防止SQL注入攻击,并提高代码的安全性。在实际操作中,你需要通过PreparedStatement对象来设置这个值。
以下是设置参数值的步骤:
1. 创建一个PreparedStatement对象,例如:
```java
Connection connection = ... // 获取连接
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("SELECT * FROM s_user WHERE s_id = ?");
```
2. 设置参数值,这里通常是将用户输入的s_id赋值给`pstmt`的setters方法,如`setString(1, userId)`,其中1代表第一个参数位置(对于第一个问号):
```java
String userId = "用户的ID";
pstmt.setString(1, userId);
```
3. 执行查询:
```java
ResultSet resultSet = pstmt.executeQuery();
// 处理结果集...
```
相关问题
下面代码中的user是什么?在IDEA环境下,如何创造这样一个“user”? 代码:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper"> <resultMap id="userMap" type="com.example.demo.entity.User"> <id column="id" property="id"/> <result column="name" property="name"/> <result column="age" property="age"/> <result column="gender" property="gender"/> </resultMap> <select id="selectById" resultMap="userMap"> select * from user where id = #{id} </select> <select id="selectAll" resultMap="userMap"> select * from user </select> <insert id="insert" parameterType="com.example.demo.entity.User"> insert into user(name, age, gender) values(#{name}, #{age}, #{gender}) </insert> <update id="update" parameterType="com.example.demo.entity.User"> update user set name = #{name}, age = #{age}, gender = #{gender} where id = #{id} </update> <delete id="deleteById"> delete from user where id = #{id} </delete></mapper>
在这个XML文件中,"user"是一个数据库表的实体类,包含了id、name、age、gender等字段。这里的"user"并不是IDEA环境下创建的对象,而是代表了数据库表的实体类,需要在Java代码中创建对应的实体类。
在IDEA环境下创建一个类,可以在Project视图中右键点击src目录,选择New->Java Class,然后设置类名为"User",并添加相应的属性(id、name、age、gender)。在这个类中,需要添加对应的getter和setter方法以及构造函数,以便在MyBatis映射中使用。
使用idea用spark抽取ods库sku_info表中的数据到dwd库dim_sku_info表中,字段为etl_date的值与ods库的相对应表该值相等,并添加dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、dwd_modify_time四列,其中dwd_insert_user、dwd_modify_user均填写“user1”。dwd_insert_time、dwd_modify_time均填写当前操作时间,并进行数据类型转换。使用mysql cli查询表dim_sku_info的字段id、sku_desc、dwd_insert_user、dwd_modify_time、etl_date条件为id大于等于15且小于等于20,并且按照id升序排序
好的,这是一个关于Spark和MySQL的数据处理问题。以下是解决方案:
1. 使用Spark SQL抽取ods库中的sku_info表中的数据到DataFrame中,例如:
```scala
val skuInfoDF = spark.sql("SELECT * FROM ods.sku_info")
```
2. 对DataFrame进行数据清洗和转换,添加dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、dwd_modify_time四列,并将etl_date的值与ods库的相对应表该值相等,例如:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val dimSkuInfoDF = skuInfoDF
.withColumn("dwd_insert_user", lit("user1"))
.withColumn("dwd_modify_user", lit("user1"))
.withColumn("dwd_insert_time", date_format(current_timestamp(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))
.withColumn("dwd_modify_time", date_format(current_timestamp(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))
.withColumnRenamed("sku_desc", "sku_name") // 修改列名
.withColumn("etl_date", date_format(lit("2021-01-01"), "yyyyMMdd")) // etl_date的值与ods库的相对应表该值相等
```
3. 将DataFrame中的数据写入MySQL的dim_sku_info表中,例如:
```scala
dimSkuInfoDF.write
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/dwd")
.option("dbtable", "dim_sku_info")
.option("user", "root")
.option("password", "123456")
.mode(SaveMode.Append)
.save()
```
4. 最后,使用MySQL的CLI查询表dim_sku_info的字段id、sku_desc、dwd_insert_user、dwd_modify_time、etl_date条件为id大于等于15且小于等于20,并且按照id升序排序,例如:
```sql
SELECT id, sku_name, dwd_insert_user, dwd_modify_time, etl_date
FROM dim_sku_info
WHERE id >= 15 AND id <= 20
ORDER BY id ASC;
```
以上就是解决方案,希望能够帮助到你!