编写一个简单的爬虫程序，在爬虫抓取下来的网页源文件中使用字符串搜索算法（BF算法、RK算法、BM算法）实现特定关键词的检索查找

编写一个简单的爬虫程序并使用字符串搜索算法来检索特定关键词，通常需要以下几个步骤：

1. **网络请求**：首先，你需要使用Python的`requests`库发起HTTP请求，获取目标网页的HTML源码。

import requests

url = "http://example.com"  # 替换为你想爬取的网站URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text

2. **解析内容**：然后，将HTML内容转化为可以处理的文本形式，这通常通过`BeautifulSoup`库对HTML进行解析。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
text = soup.get_text()

3. **选择搜索算法**：
- **Brute Force (BF)算法**: 最基础的搜索法，逐字符比较，不适合大规模数据。例如，你可以这样做：

     def brute_force_search(keyword, text):
         return [i for i in range(len(text)) if text.startswith(keyword, i)]

- **Rabin-Karp Algorithm (RK)**: 使用模运算和哈希函数，提高效率。实现复杂些，需计算关键词的散列值。

- **Boyer-Moore Algorithm (BM)**: 更高级的算法，利用模式匹配的启发式信息，跳过大部分不可能的位置。它的Python实现相对复杂，可以使用第三方库如`pyboyer_moore`。

4. **应用搜索算法**：针对所选的算法调用相应函数，并处理结果。

if keyword in text:
    print(f"'{keyword}' found at position(s): {brute_force_search(keyword, text)}")
else:
    print(f"'{keyword}' not found.")

5. **相关问题--**
1. 算法性能如何影响整体爬虫速度？
2. 如何优化字符串搜索算法应对大量文本数据？
3. Python有没有现成库可以直接用于高效字符串搜索？