c++内联函数和编译器

时间: 2023-10-22 09:28:37 浏览: 149

c++内联函数(inline)使用详解

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内联函数是C++编程语言中一种优化技术，它的主要目的是减少函数调用时的开销，提升程序的运行效率。内联函数的工作原理与预处理宏有些相似，但克服了宏的一些缺点。预处理宏在编译之前进行文本替换，它们能够提高效率，但存在诸如无法访问对象私有成员、可能导致二义性等问题。例如，`#define TABLE_MULTI(x) (x*x)` 这样的宏可能会在某些情况下导致不期望的结果，如 `TABLE_MULTI(10+10)` 实际上计算的是 `(10+10*10+10)` 而非预期的 `400`。为了避免这些问题，开发者可以使用内联函数。内联函数是真正的函数，由编译器在编译时处理，而不是预处理器。当编译器遇到内联函数调用时，它会尝试将函数体插入到每个调用点，以此消除函数调用带来的额外开销。然而，这并不总是发生，因为编译器会根据函数体的大小和其他因素自行决定是否进行内联。如果函数体过大，编译器可能不会将其内联，以防止生成的代码膨胀过大。在C++中，内联函数通常需要与函数定义放在一起，如： ```cpp inline int tablefunction(int I) { return I*I; } ``` 类的成员函数如果在类声明中定义，会被默认视为内联函数，即使没有使用 `inline` 关键字。例如： ```cpp Class TableClass{ Private: Int I, j; Public: int add() { return I+j; }; inline int dec() { return I-j; } int GetNum(); }; // 在类外定义内联函数 inline int TableClass::GetNum() { return I; } ``` 内联函数在C++中特别适用于定义存取函数（getter 和 setter），因为它们通常是简单且频繁调用的。通过将这些函数声明为内联，可以提高访问私有或保护成员的速度，同时保持封装性。然而，内联函数并非万能的解决方案。过度使用内联函数可能会导致编译后的代码体积增大，反而影响性能。此外，递归函数不能被内联，因为它们会无限展开。因此，开发者应谨慎使用内联函数，只在确实需要优化且函数体较小的情况下考虑。内联函数是C++中提高效率的一种手段，它可以替代预处理宏，同时避免宏的缺点，提供更安全、可维护的代码。然而，使用内联函数时需要注意其限制，避免不必要的代码膨胀，以达到最佳的性能和代码质量。

C联函数是一种与类一起使用的功能。如果一个函数被声明为内联的，编译器会将该函数的代码副本放入每个调用该函数的地方。这样可以减少函数调用的开销，提高程序的执行效率。通过指示编译器将函数定义为内联函数，可以替代函数的调用，从而在编译时进行代码替换，而不是在运行时引用函数定义。内联函数的主要优势在于它可以减少函数的调用开销，因为函数调用涉及到堆栈操作，而内联函数直接展开在调用的地方，避免了函数调用的开销，从而提高程序的执行效率。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [C++　实验１　重载函数和内联函数的应用　](https://download.csdn.net/download/weixin_52516491/88014519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [C++的内联成员函数和内联函数](https://blog.csdn.net/wenchm/article/details/130764637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [c++内联函数](https://blog.csdn.net/travel_dream/article/details/125921537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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