matlab求离散傅立叶变换

以下是在MATLAB中求离散傅里叶变换的方法：

1.使用MATLAB内置函数fft()进行离散傅里叶变换

% 定义一个离散时间信号
x = [1 2 3 4];
% 对信号进行离散傅里叶变换
y = fft(x);
% 输出变换结果
disp(y);

2.使用MATLAB内置函数dftmtx()和矩阵乘法进行离散傅里叶变换

% 定义一个离散时间信号
x = [1 2 3 4];
% 计算离散傅里叶变换矩阵
F = dftmtx(length(x));
% 对信号进行离散傅里叶变换
y = F * x';
% 输出变换结果
disp(y');

注意：这两种方法得到的结果是相同的。

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离散傅里叶变换（DFT）是一种将离散时间域信号转换为离散频率域信号的方法。在MATLAB中，可以使用fft函数来计算DFT。快速傅里叶变换（FFT）是一种计算DFT的快速算法，它可以大大减少计算时间。在MATLAB中，可以使用fft函数来计算FFT。需要注意的是，FFT只适用于长度为2的幂次的序列。

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离散傅里叶变换（DFT）是一种将离散时间域信号转换为离散频率域信号的方法。在MATLAB中，可以使用fft函数计算DFT。fft函数的输入参数是一个离散时间域信号，输出是该信号的离散频率域表示。具体来说，输入信号的长度应该是2的幂次方，否则MATLAB会自动补零。输出的离散频率域信号是一个复数数组，其中每个元素表示对应频率的幅度和相位。可以使用abs函数计算幅度，angle函数计算相位。如果需要计算逆离散傅里叶变换（IDFT），可以使用ifft函数。