上面那段代码出现RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs报错，什么原因

这个错误通常是由于使用了某些不支持反向传播的操作导致的。在你的代码中，这个错误可能是由于损失函数的定义方式引起的。具体来说，你在使用交叉熵损失函数(nn.CrossEntropyLoss)时，设置了参数'reduction'为'none'，这会返回一个向量形式的损失值，而不是标量。

PyTorch的自动求导机制要求梯度计算是对标量进行的，因此你需要将损失值转换为标量形式。你可以尝试将'reduction'参数设置为'sum'或'mean'来解决这个问题，具体取决于你的需求。例如：

loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction='mean')

这样设置后，损失函数将返回一个标量值，可以正确进行反向传播和梯度计算。请注意，在实际情况中，你可能需要根据具体的需求调整损失函数的设置。