雅可比迭代法matlab及图像绘制的代码实例

雅可比迭代法是一种迭代求解线性方程组的方法，它的基本思想是将系数矩阵分解为对角矩阵与非对角矩阵之和，然后将非对角矩阵的影响通过迭代逐步消除。在MATLAB中，可以使用“jacobi”函数实现雅可比迭代法求解线性方程组。以下是一个简单的MATLAB代码实例：

% 定义系数矩阵A和右端向量b
A = [4 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 4];
b = [10; 10; 10];
% 定义初始解向量x和迭代次数maxIter
x0 = [0; 0; 0];
maxIter = 100;
% 调用jacobi函数求解线性方程组
[x, flag, relres, iter] = jacobi(A, b, x0, maxIter);
% 输出解向量x和迭代次数iter
disp(x);
disp(iter);

关于图像绘制的代码实例，MATLAB提供了丰富的绘图函数，包括plot、scatter、bar等。以下是一个简单的MATLAB代码实例，用于绘制正弦曲线：

% 定义横坐标范围和步长
x = 0:0.01:2*pi;
% 计算对应的纵坐标值
y = sin(x);
% 绘制正弦曲线
plot(x, y);
% 添加标题和横纵坐标标签
title('Sinusoidal Curve');
xlabel('x');
ylabel('y');

以上代码将生成一张正弦曲线的图像，并在图像上添加了标题和横纵坐标标签。如果需要绘制其他类型的图像，可以参考MATLAB的官方文档或其他相关资料。