conda创建环境指定cuda版本
时间: 2023-10-03 13:09:43 浏览: 956
conda安装cuda10.1+cudnn7.6.5,conda安装深度学习gpu环境
可以使用conda创建一个指定CUDA版本的环境。首先,确保你已经安装了CUDA驱动程序和相应版本的CUDA Toolkit。然后,按照以下步骤创建一个新的环境并指定CUDA版本:
1. 打开终端(或Anaconda Prompt,如果使用Windows)。
2. 运行以下命令创建一个新的环境,并指定所需的CUDA版本:
```
conda create --name myenv python=<python_version> cudatoolkit=<cuda_version>
```
替换 `<python_version>` 为你想要使用的Python版本(例如3.7、3.8等),`<cuda_version>` 为你想要使用的CUDA版本(例如10.1、10.2等)。
示例命令:
```
conda create --name myenv python=3.7 cudatoolkit=10.2
```
3. 激活新创建的环境:
```
conda activate myenv
```
现在你已经进入了新的环境。
这样,你就创建了一个指定CUDA版本的环境,并且可以在该环境中安装和运行与该CUDA版本兼容的软件和库。
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