deepvirfinder

DeepVirFinder是一种基于深度学习的方法，用于识别细菌与病毒序列中的病毒序列。通过对大量已知的病毒序列和细菌DNA序列进行深度机器学习训练，DeepVirFinder构建了一个卷积神经网络模型，该模型可以自主学习病毒预测所需的各类特征属性。与之前的VirFinder不同，DeepVirFinder不需要提前定义序列的特征，而是通过模型自主学习特征，并输出病毒与原核生物二分类的预测分值。研究者还使用真实的人类肠道宏基因组样本模拟了几个宏基因组数据集，并评估了DeepVirFinder在识别模拟宏基因组样本中的病毒contigs方面的性能。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于深度学习的病毒序列识别](https://blog.csdn.net/E_gene/article/details/112574949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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