生产者消费者模型c++11
时间: 2023-11-12 19:51:31 浏览: 52
生产者消费者模型是一种并发编程模型,用于解决生产者和消费者之间的数据交换问题。在这个模型中,生产者负责生产数据,消费者负责消费数据。
模型的实现通常涉及到共享资源(如队列)和同步机制(如锁、条件变量)。生产者和消费者通过共享的队列进行通信。当队列为空时,消费者将等待,直到有数据可供消费。当队列满时,生产者将等待,直到有空间可供生产。
在你提供的引用中,生产者线程和消费者线程使用了互斥锁和条件变量来实现同步。当消费者线程获取锁后,如果队列为空,则会进入等待状态,并释放锁。此时生产者线程可以获取锁,并判断队列是否为空,如果为空,则进入等待状态并释放锁。当生产者线程生产了产品后,会通过条件变量通知消费者线程可以消费了。消费者线程收到通知后,需要获取锁才能进行消费。
总结一下生产者消费者模型的步骤:
1. 定义共享队列作为生产者和消费者之间的数据交换通道。
2. 定义互斥锁,确保同时只有一个线程能够访问共享资源(即队列)。
3. 定义条件变量,用于线程间的通信。
4. 生产者线程获取互斥锁,判断队列是否已满,如果满则等待,否则生产数据并将其放入队列。
5. 如果消费者线程获取互斥锁,判断队列是否为空,如果为空则等待,否则消费数据并从队列中移除。
6. 在适当的时候,使用条件变量通知等待中的线程继续执行。
相关问题
c++写一个生产者消费者模型
下面是一个基于 C++11 的生产者消费者模型的实现:
```
#include <iostream>
#include <queue>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
const int kBufferSize = 10;
std::queue<int> buffer;
std::mutex buffer_mutex;
std::condition_variable buffer_not_empty;
std::condition_variable buffer_not_full;
void Producer() {
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(buffer_mutex);
buffer_not_full.wait(lock, []{ return buffer.size() < kBufferSize; });
buffer.push(i);
std::cout << "Producer produced " << i << ".\n";
buffer_not_empty.notify_one();
}
}
void Consumer() {
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(buffer_mutex);
buffer_not_empty.wait(lock, []{ return !buffer.empty(); });
int value = buffer.front();
buffer.pop();
std::cout << "Consumer consumed " << value << ".\n";
buffer_not_full.notify_one();
}
}
int main() {
std::thread producer(Producer);
std::thread consumer(Consumer);
producer.join();
consumer.join();
return 0;
}
```
这个例子中,生产者不断地往 buffer 中添加数据,当 buffer 已满时就等待消费者取走数据,消费者不断地从 buffer 中取出数据,当 buffer 已空时就等待生产者添加数据。
其中,buffer_mutex 是用来保护 buffer 的互斥锁,buffer_not_empty 和 buffer_not_full 分别是用来通知消费者和生产者的条件变量。当 buffer_not_empty.wait() 被调用时,线程会等待直到 buffer 不为空,buffer_not_full.wait() 同理。notify_one() 则是用来通知等待线程有新的数据或者空间可用。
生产者消费者问题c++
生产者消费者问题是一种经典的并发控制问题,主要用于描述共享资源的访问与同步。
在C++中,可以使用线程和互斥锁来实现生产者消费者问题。具体实现方法如下:
```c++
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
using namespace std;
mutex mtx;
condition_variable cv;
queue<int> q;
int maxSize = 10;
void producer()
{
for(int i = 0; i < 20; i++)
{
unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock, [](){return q.size() < maxSize;});
q.push(i);
cout << "Producer: " << i << endl;
cv.notify_all();
}
}
void consumer()
{
while(true)
{
unique_lock<mutex> lock(mtx);
cv.wait(lock, [](){return !q.empty();});
int val = q.front();
q.pop();
cout << "Consumer: " << val << endl;
cv.notify_all();
}
}
int main()
{
thread t1(producer);
thread t2(consumer);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
```
以上代码实现了一个简单的生产者消费者模型,其中`producer()`函数负责生产数据,`consumer()`函数负责消费数据。在`main()`函数中,创建了两个线程`t1`和`t2`分别对应生产者和消费者,通过调用`join()`函数等待线程执行完毕。
在生产者和消费者之间使用`queue`存储数据,通过互斥锁`mtx`来保证共享资源的访问,使用条件变量`cv`来实现线程之间的同步和通信。在生产者函数中,使用`cv.wait()`函数来等待消费者通知,当队列长度小于最大值时,生产者将新数据加入队列,并通过`cv.notify_all()`函数通知消费者。在消费者函数中,使用`cv.wait()`函数来等待生产者通知,当队列非空时,消费者将队首数据取出并打印,并通过`cv.notify_all()`函数通知生产者。
以上就是一个简单的生产者消费者模型的实现。