混淆矩阵怎么看准确率

要计算混淆矩阵的准确率，可以使用以下方法：
1. 首先，计算出混淆矩阵的值。混淆矩阵是一个记录了模型在每个类别上的预测结果和实际标签之间的对应关系的矩阵。可以使用引用中的代码来计算混淆矩阵。
2. 接下来，可以使用以下方法来计算每个类别的准确率：
a. 对于每个类别，将混淆矩阵中该类别对应的正确预测数量除以该类别的总样本数量，即可得到该类别的准确率。
b. 可以使用引用中的代码来计算每个类别的准确率。
3. 最后，可以进一步计算出总体的平均准确率，将每个类别的准确率相加并除以类别的总数即可。

请注意，准确率是指模型在给定数据集上的正确预测结果的比例，通常以百分比表示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习：混淆矩阵，准确率，top1，top5，每一类的准确率](https://blog.csdn.net/shanshangyouzhiyangM/article/details/84943011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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